[发明专利]Landsat TM遥感影像数据除云方法及系统

摘要

本发明涉及一种Landsat TM遥感影像数据除云方法，包括：输入Landsat TM遥感影像数据；对上述Landsat TM遥感影像数据进行多尺度分割；对上述多尺度分割后的Landsat TM遥感影像数据，根据厚云的光谱特点，建立运算特征“ThickC”；将满足阈值条件的运算特征“ThickC”的对象由“unclassified”分类至“Thick Cloud”；对上述多尺度分割后的Landsat TM遥感影像数据，根据薄云的光谱特点和分布特点，建立关系特征“ThinC”；在剩余的“unclassified”对象中，利用双阈值分类法将满足条件的对象“unclassified”分类至“Thin Cloud”；将上述分类至“Thick Cloud”和“Thin Cloud”的对象统一分类至“Cloud”，完成数据除云。本发明还涉及一种Landsat TM遥感影像数据除云系统。本发明能够有效地减少或去除云的影响，减少了错分、漏分类别量，提高了分类效率和精度。

主权项

1.一种Landsat TM遥感影像数据除云方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/na.输入Landsat TM遥感影像数据；/nb.采用基于面向对象的方法，对上述Landsat TM遥感影像数据进行多尺度分割；/nc.对上述多尺度分割后的Landsat TM遥感影像数据，根据厚云的光谱特点，建立运算特征“ThickC”；/nd.利用阈值分类法，将满足阈值条件的运算特征“ThickC”的对象由“unclassified”分类至“Thick Cloud”；/ne.对上述多尺度分割后的Landsat TM遥感影像数据，根据薄云的光谱特点和分布特点，建立关系特征“ThinC”；/nf.在剩余的“unclassified”对象中，利用双阈值分类法将满足条件的对象“unclassified”分类至“Thin Cloud”；/ng.将上述分类至“Thick Cloud”和“Thin Cloud”的对象统一分类至“Cloud”，完成数据除云；/n所述的步骤c具体包括：/n对于每一个对象ω＝{P₁，P₂，P₃，…，P_n}，P为该对象所包含的像元，n为该对象所包含的像元数量，其运算特征“ThickC”的具体计算公式如下：/n /n其中，/n /n其中，ThickC表示该对象的运算特征“ThickC”的数值；m’表示该影像对象层中的对象数量；表示一个像元的B₂亮度值；表示一个像元的B₄亮度值；表示一个像元的B₇亮度值；C表示一个缩放常数，根据用户需求设定；/n对影像对象层中的每一个对象{ω₁，ω₂，ω₃，…，ω_n}都分别计算运算特征“ThickC”。/n