[发明专利]一种基于用户偏好和信任的冷启动推荐方法有效
| 申请号： | 201710384564.3 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107301583B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 何利;胡飘;陈永思 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明请求保护一种基于用户偏好和信任的冷启动推荐方法，包括步骤：S1，依据用户社交信息，度量用户间的综合信任值，构建信任关系矩阵；S2，依据用户评分数据，计算用户的偏好相似度，构建偏好关系矩阵；S3，利用综合相似度计算方法融合偏好关系与信任关系，并使用蜂群算法迭代更新综合相似度中的权值，进行多目标优化，使权值达到自适应最优，构建偏好信任关系矩阵；S4，基于偏好信任关系矩阵，选取目标用户的最可信邻居集为其预测相应项目的评分值；S5，将预测评分高的项目推荐给目标用户。本发明提高用户信任度量的精确度、更准确地构建用户行为偏好及提高了对冷启动用户的推荐质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 偏好 信任 冷启动 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户偏好和信任的冷启动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、依据用户社交信息，度量用户间的综合信任值，构建信任关系矩阵；S2、依据用户评分数据，计算用户的偏好相似度，构建偏好关系矩阵；S3、利用综合相似度计算方法融合步骤S2的偏好关系与步骤S1的信任关系，并使用蜂群算法迭代更新综合相似度中的权值，进行多目标优化，使权值达到自适应最优，构建偏好信任关系矩阵；S4、基于偏好信任关系矩阵，选取冷启动用户的最可信邻居集为其预测相应项目进行评分；S5、将预测评分高的项目推荐给冷启动用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710384564.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：共享社会单车的方法和系统
- 下一篇：一种智能交通领域的共享单车公共管理系统
