[发明专利]聚类模型的训练方法、装置、电子设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201710384721.0 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN108228684B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 曹凯迪;何悦;李诚 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种聚类模型的训练方法、装置、电子设备和计算机存储介质，其中方法包括：通过聚类模型及已聚类照片，对新增照片进行聚类处理，得到所述新增照片的聚类结果，所述新增照片携带有类别标记；基于所述新增照片的所述聚类结果及所述类别标记，计算所述聚类结果的回报函数值；根据所述聚类结果的回报函数值，对所述聚类模型进行训练。本发明实施例通过训练得到的聚类模型对新增照片和已有分类结果的初始状态相册中照片进行聚类，获得的聚类结果更接近人工分类结果，训练得到的聚类模型的聚类准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种聚类模型的训练方法，其特征在于，包括：通过聚类模型及已聚类照片，对新增照片进行聚类处理，得到所述新增照片的聚类结果，所述新增照片携带有类别标记；基于所述新增照片的所述聚类结果及所述类别标记，计算所述聚类结果的回报函数值；根据所述聚类结果的回报函数值，对所述聚类模型进行训练。
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