[发明专利]脸部识别模型训练方法和装置及脸部识别方法有效
| 申请号： | 201710384934.3 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN108932459B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张梦;缪倩文;刘汝杰;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 康建峰;江河清 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及脸部识别模型训练方法和装置及脸部识别方法。该训练方法包括：使用第一种族脸部数据集来训练神经网络模型；基于第一种族脸部数据集和第二种族脸部三维模型进行变换获得类似第二种族脸部数据集；以及使用类似第二种族脸部数据集来进一步训练神经网络模型，对神经网络的权重进行微调，用训练得到的神经网络模型作为脸部识别模型。根据本发明的方法和装置无需花费大量的时间、人力和资源来收集脸部数据，而可以进行跨种族脸部识别模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 脸部 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的脸部识别模型的训练方法，包括：使用第一种族脸部数据集来训练神经网络模型；基于所述第一种族脸部数据集和第二种族脸部三维模型进行变换获得类似第二种族脸部数据集；以及使用所述类似第二种族脸部数据集来进一步训练所述神经网络模型，对所述神经网络的权重进行微调，用训练得到的神经网络模型作为脸部识别模型。
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