[发明专利]一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710385467.6 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107167431B | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张兵;申茜;李俊生;张方方;吴艳红;曹红业 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法及系统，包括：对选取的高空间分辨率遥感图像进行处理，将处理后得到的融合后的遥感反射率图像对应的河流水系矢量文件或者掩膜文件叠加到融合后的遥感反射率图像中，提取融合后的遥感反射率图像中的河流，得到河流遥感图像；获取河流遥感图像中每个像元的蓝、绿、红和近红外波段，依据这些波段和预设的光谱指数模型计算黑臭光谱指数；依据每个像元的光谱指数、预设的第一阈值和第二阈值的关系确定每个像元对应的水体的类别。采用本实施例中的黑臭光谱指数模型，识别出的城市河流的黑臭光谱指数更加准确，并且将河流的水体类别区分为重度黑臭、轻度黑臭和一般水体，对水体的区分更加的细致。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱指数 水体 反射率图像 遥感图像 像元 河流 遥感 预设 融合 高空间分辨率 近红外波段 城市河流 关系确定 河流水系 模型计算 矢量文件 掩膜文件 波段 叠加 | ||
【主权项】：
1.一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取符合预设规则的高空间分辨率遥感图像；所述高空间分辨率遥感图像包括：全色遥感图像和多光谱遥感图像；对所述高空间分辨率遥感图像进行预处理，得到遥感反射率图像；所述遥感反射率图像包括：全色遥感反射率图像和多光谱遥感反射率图像；将所述全色遥感反射率图像和所述多光谱遥感反射率图像进行融合，得到融合后的遥感反射率图像；将所述融合后的遥感反射率图像对应的河流水系矢量文件或者掩膜文件叠加到所述融合后的遥感反射率图像中，提取出所述融合后的遥感反射率图像中的河流，得到河流遥感图像；获取所述河流遥感图像中每个像元的蓝、绿、红和近红外波段，并依据所述波段和预设的光谱指数模型计算黑臭光谱指数；光谱指数模型：![]()
其中，b1为蓝光波段、b2为绿光波段、b3为红光波段和b4为近红外波段；依据每个像元的光谱指数H、预设的第一阈值n1和第二阈值n2的关系，确定所述每个像元对应的水体的类别；所述类别包括：重度黑臭水体、轻度黑臭水体和一般水体。
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