[发明专利]一种基于约束频度的规则引擎优化方法有效
申请号: | 201710385813.0 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107247588B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 郝玉洁;杜亚伟;陈炳泉;刘铸;陈煜 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F8/30 | 分类号: | G06F8/30 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于约束频度的规则引擎自优化方法,包括以下步骤:S1:规则约束频度统计,对所有规则模式中的约束进行次数统计;S2:规则约束频度统计结果处理,根据约束名对模式约束频度结果进行合并;S3:Alpha网络构建,通过规则约束重排序得到规则约束列表,构建Rete网络中的Alpha网络;S4:Beta网络构建,根据已生成的Alpha网络生成Rete网络的Beta节点。通过本方法解决了实际应用中用户编写出的规则没有针对Rete网络的共享程度,导致规则引擎构建的Rete网络共享度不足的问题,提高了Rete网络的共享程度,降低了规则引擎所构建的Rete网络的复杂性,有效提高规则匹配效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 约束 频度 规则 引擎 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于约束频度的规则引擎优化方法,其特征在于,它包括以下步骤:S1:规则约束频度统计,通过规则列表获取模式列表、约束列表,通过遍历约束列表时修改约束频度统计映射数据中的约束频度值,获得规则模式约束频度统计临时映射数据;S2:规则约束频度统计结果处理,将规则约束频度统计临时映射数据依据约束名合并,得到最终的规则约束频度统计最终映射数据;S3:Alpha网络构建,通过规则约束重排序得到规则约束列表,根据规则约束列表构建Rete网络中的Alpha网络;S4:Beta网络构建,根据Alpha网络构建出Rete网络中的Beta网络。
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