[发明专利]一种基于监控视频多目标跟踪和人脸识别的隐私保护方法有效
| 申请号： | 201710386007.5 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107273822B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王祥;罗永松;裴庆祺 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/194;G06T7/277 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于视频隐私保护技术领域，公开了一种基于监控视频多目标跟踪和人脸识别的隐私保护方法，包括：根据实时监控录像建立和更新背景模型，运用新背景模型分割出前景目标区域；基于前景目标区域进行行人检测与人脸识别，通过卡尔曼滤波技术与匈牙利算法的结合，实现社区监控视频中社区内部人员与社区外来人员的持续跟踪与身份识别；利用信息隐藏对社区内部人员的视频信息进行保护。本发明通过人脸识别和目标跟踪技术保护了社区内用户的隐私信息，也监控外来陌生人群，在维护社区安全与保护用户隐私之间达到了一个平衡；保证监控系统可用性的同时，结合目标检测、目标识别和多目标跟踪技术对特定用户的视频信息进行了隐私保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监控 视频 多目标 跟踪 识别 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
一种基于监控视频多目标跟踪和人脸识别的隐私保护方法，其特征在于，所述基于监控视频多目标跟踪和人脸识别的隐私保护方法包括以下步骤：步骤一，根据实时监控录像建立和更新背景模型，运用新背景模型分割出前景目标区域；步骤二，基于前景目标区域进行行人检测与人脸识别，通过卡尔曼滤波器预测跟踪目标的状态，使用Kuhn‑Munkres算法进行上一帧图像中的预测目标与当前帧中的检测目标之间的目标关联；步骤三，利用信息隐藏对社区内部人员的视频信息进行保护。
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