[发明专利]一种企业信用风险评估方法及系统在审
申请号: | 201710386051.6 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107220769A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 江昊;陈勇;聂二保;郭宝贤;何清素;龚政;陈绍真;王俊生;伏跃红 | 申请(专利权)人: | 北京汇通金财信息科技有限公司;国网电子商务有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100038 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种企业信用风险评估方法及系统,对企业信用风险评估时,可以通过获取表征企业偿债能力和偿债意愿的企业所处行业、所处区域、注册资本、经营年限、企业性质、净利润、总资产等因子数据,并对这些因子数据进行预处理后,再通过预设的机器学习模型,计算企业偿债能力、偿债意愿的预测值;最后,依据企业偿债能力、偿债意愿的预测值和预设的函数,输出企业信用质量分析报告。因此,在无法获得企业的财务信息或者在获得的企业财务信息不全面、不客观的情况下,可以采用以上提到的这些因子数据替代财务信息,对企业信用风险进行评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 企业 信用风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种企业信用风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取与企业偿债能力和偿债意愿相关的因子数据,并对所述因子数据进行预处理,得到预处理后的因子数据;其中所述因子数据包括:企业所处行业、所处区域、注册资本、经营年限、企业性质、净利润、总资产等;基于所述预处理后的因子数据和预设的机器学习模型,计算企业偿债能力、偿债意愿的预测值;其中,所述机器学习模型是已通过对历史因子数据和历史企业偿债能力、历史企业偿债意愿进行机器学习而训练得到的;所述历史企业偿债能力、历史企业偿债意愿包括:历史企业偿债能力、历史企业偿债意愿实际值和/或预测值;依据所述企业偿债能力、偿债意愿的预测值和预设的函数,生成企业信用质量分析报告。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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