[发明专利]基于测井信息的储层岩石中值半径预测方法在审

专利信息
申请号: 201710388428.1 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107145938A 公开(公告)日: 2017-09-08
发明(设计)人: 张瀛;李丽;张旭;李娜;刘卫华;齐成伟 申请(专利权)人: 重庆科技学院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02;E21B49/00
代理公司: 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)51238 代理人: 黎志红
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明涉及储层岩石中值半径数据采集方法,具体是基于测井信息的储层岩石中值半径预测方法,其中包含所要预测油气田区域中的至少一口取芯井,对所述取芯井的岩芯样品进行孔隙结构分析后得出该取芯井处的岩石中值半径。然后与该取芯井中相应深度的测井曲线相对应,找出能取芯井处的值半径的测井响应特征,该测井响应特征为油气田区域中储层岩石中值半径的响应特征。运用径向基函数神经网络模型建立预测模型,利用取芯井的测井参数预测所要预测油气田区域的岩石中值半径R50。本发明快速有效对储层岩石中值半径数据采集、降低了成本、缩短了数据采集周期和提高了环保性。
搜索关键词: 基于 测井 信息 岩石 中值 半径 预测 方法
【主权项】:
一种基于测井信息的储层岩石中值半径预测方法,其特征在于:包含所要预测油气田区域中的至少一口取芯井,对所述取芯井的岩芯样品进行孔隙结构分析后得出该取芯井处的岩石中值半径;然后与该取芯井中相应深度的测井曲线相对应,找出能取芯井处的值半径的测井响应特征,该测井响应特征为油气田区域中储层岩石中值半径的响应特征;运用径向基函数神经网络模型建立预测模型,利用取芯井的测井参数预测所要预测油气田区域的岩石中值半径R50。
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