[发明专利]图像分类方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本公开是关于一种图像分类方法、装置及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：通过CNN模型确定目标图像的特征，并通过RNN模型对目标图像的特征进行处理，以得到目标图像的多个标签。由于目标图像的特征由CNN模型包括的最后一个池化层输出，也即，CNN模型在得到目标图像的特征之后，并没有根据该目标图像的特征确定该目标图像属于的各个类别的概率，而是直接将该目标图像的特征通过RNN模型进行处理，以得到该目标图像的多个标签，从而实现对对包括至少两种类别的内容的图像进行分类。

主权项

一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：通过预先训练的卷积神经网络CNN模型对需要进行分类的目标图像进行处理，以确定所述CNN模型包括的最后一个池化层输出的特征；将确定的特征作为所述目标图像的特征，通过预先训练的循环神经网络RNN模型对所述目标图像的特征进行处理，得到所述目标图像的多个标签，所述多个标签中的每个标签用于指示所述目标图像中的图像内容所属的类别。