[发明专利]一种基于快速特征点定位的全天候哈欠检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于快速特征点定位的全天候哈欠检测方法及系统，其中方法包括采集驾驶员头部图像，利用Adaboost算法识别出驾驶员脸部区域；利用基于局部二值特征的形状回归算法定位驾驶员脸部区域的特征点，并根据驾驶员脸部区域的特征点获取驾驶员嘴部区域图像；对驾驶员嘴部区域图像进行预处理操作之后进行轮廓检测，根据嘴部的张开度和持续张开时长判断驾驶员是否打哈欠。有益效果使用局部二值特征的形状回归算法，相比全局特征而言，计算量、噪声更少，实时性高；哈欠判断时，嘴部的张开度超过张开度预设值时并持续一定时间时，才判断为驾驶员打哈欠，比仅仅通过单帧图像的嘴部张开度来判断哈欠更加准确。

主权项

一种基于快速特征点定位的全天候哈欠检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、利用具有红外补光功能的图像采集装置采集驾驶员头部图像，利用Adaboost算法训练出识别脸部区域的分类器，利用训练出的所述分类器对驾驶员头部图像进行识别从而识别出驾驶员脸部区域；S2、利用基于局部二值特征的形状回归算法训练定位脸部特征点的模型，利用训练出的所述模型定位驾驶员脸部区域的特征点，并根据驾驶员脸部区域的特征点获取驾驶员嘴部区域位置和图像；S3、对驾驶员嘴部区域图像进行预处理操作之后进行轮廓检测，筛选出嘴部轮廓，由所述嘴部轮廓计算嘴部的张开度和持续张开时长，根据所述嘴部的张开度和所述持续张开时长判断驾驶员是否打哈欠以及统计打哈欠的次数。