[发明专利]基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法在审
| 申请号： | 201710391841.3 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107358295A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 文凡;陆晓芬;叶玲节;徐旸;冯昊;刘军;杨侃;张一泓;蔡金明;蔡张花 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江德清县供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法。目前配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括1)配网运行维护费影响因素的遗传算法分析利用遗传算法确定配网运行维护费预测模型的训练参数；2)建立支持向量机配网运行维护费预测模型在遗传算法的基础上，利用支持向量机具有无限逼近非线性连续函数关系的性质，将其作为配网运行维护费的预测模型；3)基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测。本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 支持 向量 运行 维护 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法，包括：1)配网运行维护费影响因素的遗传算法分析：利用遗传算法确定配网运行维护费预测模型的训练参数；2)建立支持向量机配网运行维护费预测模型：在遗传算法的基础上，利用支持向量机具有无限逼近非线性连续函数关系的性质，将其作为配网运行维护费预测模型；3)基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测：依据遗传算法确定配网运行维护费预测模型的训练参数，同时将支持向量机作为配网运行维护费的预测模型，对配网运行维护费进行准确合理的估算。
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