[发明专利]基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系统

摘要

本发明公开了基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系统，方法包括，设置智能搜索算法的约束条件；将约束条件数值化编码，并设定目标函数；以智能搜索算法计算中提供的可变参数作为电磁暂态仿真程序的VFTO仿真参数；调用电磁暂态仿真程序对VFTO仿真模型文件进行仿真运算，获得VFTO仿真波形数据，获取VFTO幅值及频率特性作为返回值；智能搜索算法将返回值作为计算的目标函数值进行寻优运算，在多代计算后获得最优解，获得最优解时的运算参数为可能产生最大VFTO幅值、最不利的频率特性情况时的GIS站配置信息。避免了人工仿真建模的繁琐操作，也避免了使用穷举法分析时占用计算机内存较多且耗时较多的缺点。

主权项

1.基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)、读取描述GIS站稳态信息的仿真模型文件确定VFTO影响因素的变化范围，作为智能搜索算法运算中自变量的约束条件；所述步骤(1)的具体方法为：对描述GIS站稳态信息的仿真模型文件进行解析，从而获得GIS站仿真模型中各个VFTO影响因素的可变化范围；VFTO影响因素包括隔离开关位置、母线残余电荷、变压器的入口电容值及GIS的支路长度，将各影响因素数值化作智能搜索算法运算中自变量的约束条件；步骤(2)、根据智能搜索算法的计算需求，将约束条件数值化编码，作为智能搜索算法计算中的可变参数；将VFTO幅值或某特定频域值作为智能搜索算法的计算目标，设定目标函数；所述步骤(2)的具体方法为：根据使用的智能搜索算法的计算需求，将各VFTO影响因素的参数标准化，从而对智能搜索算法中的个体进行编码；对于隔离开关位置、刀闸操作顺序在编码时先对其编号，然后根据智能搜索算法的需要对进行编码，而对于元件参数类影响因素直接将其数值标准化进行编码；各影响因素在编码时所占位数一致，方便之后的计算；步骤(3)、根据计算难度自动设定智能搜索算法其他的运行参数，执行智能搜索算法，以智能搜索算法计算中提供的可变参数作为电磁暂态仿真程序的VFTO仿真参数；步骤(4)、运行智能搜索算法后，以智能计算中提供的可变参数作为电磁暂态仿真程序的VFTO仿真参数调用自动建模程序，使用以上参数建立VFTO仿真模型文件，对于未给定的参数则仍保留使用GIS站稳态信息仿真模型中的参数；调用电磁暂态仿真程序对由智能计算中提供的可变参数的VFTO仿真模型文件进行仿真运算，获得VFTO仿真波形数据，对波形数据进行处理，获取VFTO幅值及频率特性作为返回值；步骤(5)、智能搜索算法将返回值作为计算的目标函数值进行寻优运算，在多代计算后获得最优解，获得最优解时的运算参数为可能产生最大VFTO幅值、最不利的频率特性情况时的GIS站配置信息。