[发明专利]一种用于叠前地震数据参数反演的改进遗传算法

摘要

本发明涉及一种用于叠前地震数据参数反演的改进遗传算法，包括如下步骤：S1对油田地下储层测井区域进行采样，获取若干组弹性参数；对所述油田地下储层测井区域进行地震勘探，获取若干组与所述弹性参数相关的实际地震记录；S2运用所述弹性参数进行迭代运算，更新弹性参数的数值；S3通过S2计算得到的弹性参数计算对应的地震记录计算值，并与所述S1中的实际地震记录比较，得到验证计算结果；S4当验证计算结果小于阈值时，验证成功得到所述弹性参数的反演结果；当验证计算不小于阈值时，验证失败则返回S2。本发明运用遗传算法对弹性参数不断迭代，不断将新得到的弹性参数进行正演与地震记录比对，使正演获取的地震记录无限逼近实际地震记录。

主权项

1.一种用于叠前地震数据参数反演的改进遗传算法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对油田地下储层测井区域进行采样，获取至少两个测井采样点数据，获取至少两组弹性参数；对所述油田地下储层测井区域与所述至少两个测井采样点对应的地震记录采样点进行地震勘探，获取至少一组实际地震记录；S2、运用所述弹性参数进行迭代运算，更新弹性参数；S3、通过S2计算得到的弹性参数计算对应的地震记录计算值，并与所述S1中的实际地震记录比较，得到验证计算结果；S4、当验证计算结果小于阈值时，验证成功得到所述弹性参数的反演结果；当验证计算结果大于或者等于阈值时，验证失败则返回S2；改进的遗传算法的种群初始化选择改进策略，初始种群的个体中的前三个元素的值根据所述S1中测井获取的第一组弹性参数上下浮动随机选取；所述初始种群的个体中的第四个元素至最后一个元素的值按如下约束随机选取：其中，i是测井层数，n是采样点的数目，Vpiwell为步骤S1中的测井第i层的纵波波速，Vsiwell为步骤S1中的测井第i层的横波波速，ρiwell为步骤S1中的测井第i层的岩石密度，Vpi为初始化生成的第i层的纵波波速，ΔVpi为初始化生成的第i层和第i+1层的纵波波速差值，Vsi为初始化生成的第i层的横波波速，ΔVsi为初始化生成的第i层和第i+1层的横波波速差值，ρi为初始化生成的第i层的岩石密度，Δρi为初始化生成的第i层和第i+1层的岩石密度差值。