[发明专利]一种基于大数据的智能推荐系统

摘要

本发明提供了一种基于大数据的智能推荐系统，包括大数据库、用户消费数据库和推荐子系统；所述大数据库用于存储交通数据、酒店数据、餐饮数据及交通数据、酒店数据、餐饮数据的评价数据；所述用户消费数据库用于记录用户历史消费记录；所述推荐子系统用于向用户提供推荐项，对于任一领域消费，当用户有该领域的历史消费记录时，根据用户历史消费记录和所述大数据库向用户提供推荐项，当用户无该领域历史消费记录时，根据所述大数据库向用户提供推荐项。本发明的有益效果为：对于任一领域消费，能够向用户提供该领域推荐项。

主权项

1.一种基于大数据的智能推荐系统，其特征在于，包括大数据库、用户消费数据库和推荐子系统；所述大数据库用于存储交通数据、酒店数据、餐饮数据及交通数据、酒店数据、餐饮数据的评价数据；所述用户消费数据库用于记录用户历史消费记录；所述推荐子系统用于向用户提供推荐项，对于任一领域消费，当用户有该领域的历史消费记录时，根据用户历史消费记录和所述大数据库向用户提供推荐项，当用户无该领域历史消费记录时，根据所述大数据库向用户提供推荐项；所述交通数据是与航班时刻、航班类型、航空公司、铁路时刻、火车类型、火车座位有关的数据，所述酒店数据是与酒店名称、酒店位置、酒店级别、酒店入住率、酒店特色服务、酒店相关交通有关的数据，所述餐饮数据是与餐馆位置、餐馆类型、餐馆评价、餐馆菜系、餐馆特色有关的数据；所述大数据库向用户提供推荐项根据评价数据的情感分类进行；所述推荐子系统能够对大数据库中的评价数据进行情感分类，包括特征提取模块、特征筛选模块、文本建模模块和情感分类模块，所述特征提取模块用于对评价数据中的文本包含的情感特征进行提取，所述特征筛选模块用于对提取的特征进行筛选，所述文本建模模块用于根据筛选后的特征建立评价数据的文本模型，所述情感分类模块用于根据文本模型对大数据库中的评价数据进行分类；所述特征筛选模块包括第一筛选单元和第二筛选单元，所述第一筛选单元对提取的特征进行初步筛选，得到初步筛选的特征，所述第二筛选单元对初步筛选的特征进行进一步筛选，得到最终筛选的特征；所述对提取的特征进行初步筛选采用以下步骤进行：a、令W＝｛w1，w2，…，wn}表示所有文本的集合，wi∈W表示集合中一个文本，n表示文本总数，C＝｛c1，c2，…，ck}表示文本分类集合，ci∈C表示集合中一个分类，k表示分类的总数，F0＝｛f1，f2，…，fM}表示任意文本wi包含的特征集合，fi∈F0表示集合中一个特征，M表示特征总数；b、建立初步筛选函数DY：式中，表示特征f_i初步筛选函数值，w_ip(f_i)表示特征f_i在文本w_i中出现的次数，设定阈值DY₁，若则对特征予以保留，否则将特征过滤掉，得到初步筛选的特征。