[发明专利]一种基于大数据中文网络评论语句主题语义倾向的分析方法在审
| 申请号： | 201710395947.0 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107291689A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 林建忙;王振宇;周建清;黄雪意 | 申请（专利权）人： | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 325000 浙江省温*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于大数据中文网络评论语句主题语义倾向的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括主题抽取对中文网络评论语句进行主题抽取，识别确定其主题术语和领域相关的本体概念；语句预处理对评论语句进行预处理，分句分词并过滤掉客观性表述，以获取该主题语义分析的情感描述项；情感分析分析情感描述项的极性以确定该主题的语义倾向。本发明利用本体来抽取语句主题以及它的属性，然后在句法分析的基础上，识别主题和情感描述项之间的关系，从而决定语句中每个主题的极性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 中文 网络 评论 语句 主题 语义 倾向 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据中文网络评论语句主题语义倾向的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：主题抽取：对中文网络评论语句进行主题抽取，识别确定其主题术语和领域相关的本体概念；语句预处理：对评论语句进行预处理，分句分词并过滤掉客观性表述，以获取该主题语义分析的情感描述项；情感分析：分析情感描述项的极性以确定该主题的语义倾向。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州市鹿城区中津先进科技研究院，未经温州市鹿城区中津先进科技研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710395947.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
