[发明专利]一种基于互联网的动物繁殖监测控制系统

摘要

本发明数据处理技术领域，公开了一种基于互联网的动物繁殖监测控制系统，包括：环境传感单元，用于采集周围环境信息；影像采集单元；用于获取动物繁殖中整个过程的图像；显示模块，用于显示影像采集单元的图像；模糊度评价模块，与显示模块连接，获取影像采集单元传输的图像，并计算滤波前后图像统计信息比值；模糊度调整模块，与模糊度评价模块相连，用于调整原图像模糊度得出最终图像和图像模糊度评价指标等。本发明提供的图像评价方法，保证了动物繁殖整个过程的图像清晰的呈现；实现了图像模糊度评价的内容无关性和实时性，可以快速准确评价比较任何图像之间的模糊度。

主权项

1.一种基于互联网的动物繁殖监测控制系统，其特征在于，所述基于互联网的动物繁殖监测控制系统包括：环境传感单元，用于采集周围环境信息；影像采集单元；用于获取动物繁殖中整个过程的图像；显示模块，用于显示影像采集单元的图像；模糊度评价模块，与显示模块连接，获取影像采集单元传输的图像，并计算滤波前后图像统计信息比值；模糊度调整模块，与模糊度评价模块相连，用于调整原图像模糊度得出最终图像和图像模糊度评价指标；利用模糊度评价模块、模糊度调整模块对图像模糊度评价方法为：步骤一，图像获取，通过地质影像采集器获取待评价的地质层图像；步骤二，图像灰度化，为方便图像的边缘提取，利用数字图像处理中RGB图像的R、G、B各个通道的像素值与灰度图像像素值的转换关系将彩色图像转化为灰度图像，公式如下：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11；步骤三，图像边缘提取，利用数字图像处理方法中的Roberts算子边缘检测技术作用于灰度图像获取图像的边缘，不同的检测算子具有不同的边缘检测模板，根据具体模板计算交叉像素的差分作为当前像素值，使用模板如下：E(i,j)＝|F(i,j)‑F(i+1,j+1)|+|F(i+1,j)‑F(i,j+1)|；步骤四，图像处理，利用高通/低通滤波器对灰度图像进行滤波处理以构造待评价图像的参考图像，采用3*3均值滤波器，利用滤波模板遍历图像每个像素，每次将模板中心置于当前像素，以模板内所有像素的平均值作为当前像素新值，模板如下：步骤五，图像边缘统计信息计算，分别计算图像滤波前后各自边缘灰度信息，滤波处理前的待评价图像F统计信息为sum_orig,滤波处理后的参考图像F2统计信息为sum_filter,具体计算公式如下：其中，w1与w2是根据离中心像素的距离设定的权值，w1＝1，w2＝1/3；步骤六，图像模糊度指标计算，将步骤五得出的图像滤波前后边缘灰度统计信息的比值作为模糊度指标，为方便评价，取较大的为分母，较小的为分子，保持该值介于(0,1)之间；步骤七，根据最佳视觉效果的DMOS范围得出对应的一个模糊度指标范围[min,max],具体为：得出模糊度调整范围，利用上述步骤中的模糊度评价方法评价LIVE2中的174幅高斯模糊图像，计算出它们各自的模糊度评价值，然后利用拟合工具plot(value,DMOS)建立评价值value与DMOS之间的映射关系，根据最佳视觉效果对应的DMOS范围得出对应的一个模糊评价值范围[min，max]；步骤八，图像模糊度调整，若图像模糊度指标小于min，根据步骤六，判定图像滤波前后变化很大，原图像过于锐化，则利用低通滤波器进行滤波调整；若大于max，判定图像滤波前后变化很小，原图像过于模糊，则利用高通滤波器进行滤波调整，以达到更佳视觉效果；步骤九，得出最终图像和该图像模糊度评价指标，并通过显示模块显示。