[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像自动文本标注方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像自动文本标注方法，包括以下步骤由生成器产生假的语句，同时重新构建一个判别器，将生成的语句和真实语句输入进行训练，直至判别器无法判别出真实语句和生成语句。本发明改变了CNN‑RNN图像自动语句标注中产生句子生硬、死板的问题，并且使得生成的句子更为准确、自然、多样性，生成的语句可以面对现实中更为复杂的景象，更加符合人类的语言表达方式标注图像，在实际中有着更为广泛的应用。

主权项

一种基于生成对抗网络的图像自动文本标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S 101将CNN多标签分类模块和LSTM语句生成模块标注作为生成器，将LSTM语句特征提取模块和分类器标注作为判别器；S 102所述CNN多标签分类模块提取到图片的信息，然后通过LSTM语句生成模块生成语句，生成的语句为所述生成器生成的假的语句；S 103将生成的语句和真实的语句输入进行训练，所述LSTM语句特征提取模块对生成的语句和真实的语句进行训练，直至所述判别器无法判别真实语句和生成语句。