[发明专利]一种面向5W的基于图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法

摘要

本发明是一种面向5W‑(谁(Who)、什么时候(When)、在哪里(Where)、什么(What)和如何(How))的基于图谱的目标驱动的学习点推荐与学习路径优化方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明将知识图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知识，分别对应于5W里的“谁(Who)/什么时候(When)/在哪里(Where)、什么(What)和如何(How)”，使学习者避开不必要去学习的知识，对应于不同学习目标，基于不同层次图谱向学习者推荐学习点及学习路径，使学习者只在不会或者不熟练的知识上花费时间和精力。

主权项

一种面向5W的基于图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法，其特征在于学习点推荐和学习路径优化的步骤：步骤 1).构建相应的有向的学习点知识图谱，科学客观地反应知识体系中的内在知识关联；步骤 2).构建问题模式库，本发明将知识图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知识，分别对应于5W里的“谁（Who）/什么时候（When）/在哪里（Where）、什么（What）和如何（How）”；步骤3).建立学习者模型，在知识图谱上标记出每个结点的权重作为学习者获取对应知识点所需时间和花费精力的衡量；步骤4).获取学习者的当前学习进度和学习目标，在知识图谱上标记已学知识和目标知识点；步骤5).依赖于步骤3)所得到的结果，将学习者为达到学习目标待学习的知识点标记出来；步骤6).依赖于步骤5)所得到的结果，选择合适的出发点，即与最终学习目标结点之间有完整路径的结点；步骤 7).依赖于步骤6)所得到的结果，将含有先序关系的知识结点连接起来；步骤8).将步骤5)产生的所有未学知识点，将存在或关系的知识结点按学习该知识点所需时间和精力（即权重）进行排序；步骤 9).对于存在涵盖关系的结点，假定结点A涵盖结点B和结点C所含知识，判断结点B和结点C是否都是学习者为达成学习目标所需要的知识，若需要，计算学习结点A和同时学习结点B和结点C所需的时间和精力；若不需要，选择需要时间和精力较少的结点添加到学习路径中；步骤10).基于步骤9)产生的结果，将其它必要结点和并行结点添加至学习路径中；步骤11).输出完整的学习路径，推荐给学习者。