[发明专利]用户属性的预测方法和装置有效
| 申请号： | 201710397613.7 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107330445B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 郑凯伦;申肆;李爱华 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用户属性的预测方法和装置，能够大幅提高用户属性预测的准确率和覆盖率。该方法包括：构建用于预测用户属性的特征数据；通过训练得到的并行二分类模型对所述特征数据进行处理，生成所述用户属性的预测概率值；通过训练得到的融合二分类模型对所述预测概率值进行处理，生成所述用户属性的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 属性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户属性的预测方法，其特征在于，所述方法包括：构建用于预测用户属性的特征数据；通过训练得到的并行二分类模型对所述特征数据进行处理，生成所述用户属性的预测概率值；通过训练得到的融合二分类模型对所述预测概率值进行处理，生成所述用户属性的预测结果。
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