[发明专利]一种基于浅剖数据的沉积层结构自动提取方法

摘要

本发明提供一种基于浅剖数据的沉积层结构自动提取方法，包括：步骤1、将水平距离r0和深度h0的浅剖数据矩阵作为浅剖图像I；基于图像统计特性的均衡滤波器，进行基于统计特性的图像均衡增强，提高浅剖图像I中各分界面上的能量对比度；步骤2、选定需要提取边界特征的尺度范围，进行多尺度线条滤波，提取能量对比度，获得最大响应图像M；步骤3、对步骤2中的最大响应图像M进行二维小波变换，得到消除垂直干扰的水平方向的细节子图像Mh；进行归一化处理，重复步骤2，获得水平线条的区域信息图像；步骤4、对步骤3中图像的界面结构和背景进行二值化处理，通过列向量错位相减，获得水平线条的区域边界；获得海底沉积层的层数和各层的厚度。

主权项

1.一种基于浅剖数据的沉积层结构自动提取方法，其特征在于，其具体包括：步骤1、将浅剖数据矩阵表示为浅剖图像I；再对所述浅剖图像I进行基于统计特性的图像均衡增强，以提高浅剖图像I中各分界面上的能量对比度；步骤2、利用二维多尺度线条滤波器对步骤1中均衡后的浅剖图像进行多尺度线条滤波，提取所述均衡后的浅剖图像中的能量对比度的结构特征，滤除小尺度的随机高斯噪声后获得浅剖图像的分层界面结构的最大响应图像M；步骤3、通过二维小波变换，对步骤2中的最大响应图像M进行不同方向的分解，并分解为水平方向细节子图像、垂直方向细节子图像和平滑的低频图像；得到水平方向的细节子图像Mh；并在垂直方向上作归一化处理；把归一化处理后的水平方向的细节子图像Mh输入到二维多尺度线条滤波器，再重复步骤2，获得完整的水平线条的区域信息的图像；步骤4、对步骤3中的最后获得的完整的水平线条的区域信息的图像的界面结构和背景进行二值化处理，再通过列向量错位相减，获得水平线条的区域边界；最终获得海底沉积层的层数和各层的厚度信息。