[发明专利]识别品牌词的方法和装置有效
| 申请号： | 201710398715.0 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107330752B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 黄运杜;陈海勇 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/33;G06F16/953 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 姜劲;金洁 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种识别品牌词的方法和装置，有助于更准确地从商品信息中识别品牌词，并具有较快的处理效率。本发明的识别品牌词的方法包括：根据已获取的多条商品信息构造多个特征集合；对所述多个特征集合使用预设的映射方式进行映射以得到训练数据，然后使用二分类器对所述训练数据进行训练以得到模型，该模型中包含特征集合中各特征的权重；根据指定的一条商品信息构造待处理数据；使用所述模型确定所述待处理数据中的各个特征的权重，再根据该权重确定各个待识别词在指定的商品信息中是品牌词的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 品牌 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种识别品牌词的方法，其特征在于，包括：根据已获取的多条商品信息构造多个特征集合；每个特征集合对应一个品牌词，该品牌词出现在商品信息中并且包含在品牌词典中；特征集合中的每个特征包含所述品牌词以及该品牌词所在的商品信息中的另一个或多个词；若所述品牌词在其所在商品信息中是作为该商品的品牌，则该品牌词对应的特征的标签为正标签，否则为负标签；对所述多个特征集合进行映射以得到训练数据，然后使用二分类器对所述训练数据进行训练以得到模型，该模型中包含特征集合中各特征的权重；根据指定的一条商品信息构造待处理数据；待处理数据中，每个属于所述品牌词典的词作为待识别词，每个待识别词对应一个特征集合，该特征集合中的每个特征包含该待识别词以及该指定的商品信息中的另一个词；使用所述模型确定所述待处理数据中的各个特征的权重，再根据该权重确定各个待识别词在指定的商品信息中是品牌词的概率。
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