[发明专利]基于音频特征空间分层描述的音频分类方法有效
| 申请号： | 201710398853.9 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107301858B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 贺前华;汪星;庞文丰;李艳雄 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/10;G10L25/51;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于音频特征空间分层描述的音频分类方法，步骤为：通过考察各音频类型GMM模型高斯空间分布之间的重叠程度，将重叠度大的不同类型的高斯分布进行合并，构建音频特征空间描述子；音频类型对区分子模型：根据音频特征空间描述子的构成信息，筛选出音频类型对的非重叠空间描述子以及重叠度小的描述子，然后利用所筛选出的区分描述子构建音频类型对的区分子模型；复杂音频类型的子类型模型采用UBM‑GMM的方法；一个音频样本分别从音频特征空间、音频类型空间、音频类型子空间三个层次进行评价，并辅以音频类型对区分子模型评价构建识别方法。本发明既结合传统高斯混合模型的优点，又能很好地对复杂音频进行区分，能较大提高音频分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 特征 空间 分层 描述 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于音频特征空间分层描述的音频分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过考察各音频类型GMM模型高斯空间分布之间的重叠程度，将重叠度大的不同类型的高斯分布进行合并，构建音频特征空间描述子；每类音频特征空间描述子为对应GMM的高斯分布函数；2)音频类型对区分子模型：根据音频特征空间描述子的构成信息，筛选出音频类型对的非重叠空间描述子以及重叠度小的描述子，然后利用所筛选出的区分描述子构建音频类型对的区分子模型；3)复杂音频类型的子类型模型采用UBM‑GMM的方法，其训练数据是母GMM训练数据依据该音频类型的描述子位置空间分布进行划分聚类获得，子类型间有自己的区分子模型；4)一个音频样本分别从音频特征空间、音频类型空间、音频类型子空间三个层次进行评价，并辅以音频类型对区分子模型评价构建识别方法。
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