[发明专利]多源遥感影像数据融合方法在审
申请号: | 201710399057.7 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107248149A | 公开(公告)日: | 2017-10-13 |
发明(设计)人: | 马广迪 | 申请(专利权)人: | 浙江国遥地理信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 杭州丰禾专利事务所有限公司33214 | 代理人: | 王鹏举 |
地址: | 313200 浙江省湖州市德*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明属于遥感数据处理技术领域,尤其涉及一种多源遥感影像数据融合方法。本发明公开了基于像元的图像融合基于像元的图像融合进行基本的地理编码,即对栅格数据进行相互间的几何配准,再对其有价值的复合数据运用判别准则,决策规则判断、识别、分类,然后将这些有价值的信息融合,获得综合的决策结果;对数据经过上述三种图像融合后,再对三种结果进行比对融合分析得出最终结果.本发明能够最大限度地综合和利用多种数据的不同特性,消除不同传感器之间存在的冗余和矛盾,增强影像信息的透明度。 | ||
搜索关键词: | 遥感 影像 数据 融合 方法 | ||
【主权项】:
多源遥感影像数据融合方法,其特征在于: 基于像元的图像融合:基于像元的图像融合进行基本的地理编码, 即对栅格数据进行相互间的几何配准, 在各像元一一对应的前提下进行图像像元级的合并处理, 以改善图像处理的效果, 使图像分割、特征提取工作更准确地进行;基于特征的图像融合:基于特征的图像融合, 结构信息之间的对应, 对特征属性的判断具有更高的可信度和准确性, 融合后的影像既保留原高分辨率遥感影像的结构信息, 又融合了多光谱影像丰富的光谱信息, 图像类别环境得以改善, 遥感分类精度得以提高;基于决策层的图像融合:基于决策层的图像融合先经过图像数据的特征提取以及一些辅助信息的参与,再对其有价值的复合数据运用判别准则,决策规则判断、识别、分类, 然后将这些有价值的信息融合, 获得综合的决策结果;对数据经过上述三种图像融合后,再对三种结果进行比对融合分析得出最终结果。
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