[发明专利]一种目标识别方法及图像处理设备

摘要

本发明实施例公开了一种目标识别方法及图像处理设备，在本方案中，将多张图像输入至深度卷积神经网络，通过训练得到深度特征网络，利用该深度特征网络，识别视频帧图像中目标的特征，再结合预先存储的特征与身份的对应关系，识别该目标的身份；由此可见，一方面，本方案中，并不需要利用各台摄像机之间的标定信息，即使摄像机的位置发生变化，也不会影响目标识别的准确度，另一方面，本方案中，基于深度特征网络进行目标识别，深度特征网络基于大量图像训练得到，携带的信息更丰富，识别准确度更高。

主权项

1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：检测视频帧图像中的目标；将所述目标所在的图像区域输入至深度特征网络中，得到所述目标的特征；其中，所述深度特征网络为：将多张图像输入至深度卷积神经网络训练得到；在预先存储的特征与身份的对应关系中，查找与所述特征相匹配的身份；将查找到的身份确定为目标识别结果。