[发明专利]选择图片广告素材的方法和装置有效
| 申请号： | 201710400244.2 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107330715B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 张波;王玉;李满天 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 姜劲;金洁 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种选择图片广告素材的方法和装置，有助于克服现有技术中在图片广告素材的选取方面存在的种种不足之处。该方法包括：保存多项训练数据，每项训练数据包括广告的图片广告素材和该广告被访问一次时的评分，其中该评分的正负向根据该广告被本次访问之后是否转化来确定；使用卷积神经网络对所述训练数据进行训练以得到模型，该卷积神经网络的输入层根据所述图片广告素材的像素值得出，卷积层中的卷积核预先设定，在训练时根据模型输出的得分与所述评分的差异来更新所述卷积神经网络中各条边的权重以及所述卷积核；使用所述模型计算指定的图片广告素材的得分，根据该得分确定是否选择该指定的图片广告素材。 | ||
| 搜索关键词： | 选择 图片 广告 素材 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种选择图片广告素材的方法，其特征在于，包括：保存多项训练数据，每项训练数据包括广告的图片广告素材和该广告被访问一次时的评分，其中该评分的正负向根据该广告被本次访问之后是否转化来确定；使用卷积神经网络对所述训练数据进行训练以得到模型，该卷积神经网络的输入层根据所述图片广告素材的像素值得出，卷积层中的卷积核预先设定，在训练时根据模型输出的得分与所述评分的差异来更新所述卷积神经网络中各条边的权重以及所述卷积核；使用所述模型计算指定的图片广告素材的得分，根据该得分确定是否选择该指定的图片广告素材。
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