[发明专利]一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法有效
| 申请号： | 201710400712.6 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN106997669B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 吴舜尧;宋涛涛;仝婷婷;张齐 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 高泽玉 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及交通拥堵成因分析方法，特别涉及一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法；其包括提取拥堵点段的交通拥堵等级及相关特征、基于预测残差集成特征重要性评估方法获得拥堵点段的成因库和基于关联规则挖掘方法分析某次拥堵的具体原因；其采用多种有监督学习方法，包括Lasso模型、随机森林模型和线性模型三种方法评估特征重要性，并依据预测误差对三种方法评估的特征重要性进行加权，所以特征重要性分析可获得更准确、更稳健的结果，从而保证了交通拥堵成因分析的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 重要性 判断 交通 拥堵 成因 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A、提取拥堵点段的交通拥堵等级及相关特征；B、基于预测残差集成特征重要性评估方法获得拥堵点段的成因库；C、基于关联规则挖掘方法分析某次拥堵的具体原因。
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