[发明专利]神经网络训练及图像处理方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201710401484.4 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108229525B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 孙文秀;杨慧;戴宇荣;严琼;任思捷 | 申请（专利权）人： | 商汤集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 罗延红;赵海娇 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港科学园科技*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种神经网络训练方法、装置、电子设备和存储介质，以及，一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，神经网络训练方法包括：获取带噪样本图像及对应的无噪样本图像；基于神经网络，生成带噪样本图像对应的无噪预估图像；根据无噪预估图像及无噪样本图像，对神经网络进行训练；其中，神经网络为双线性神经网络。采用本发明的技术方案，可以避免神经网络训练时易出现的图像噪声过拟合的问题，从而保证了训练得到的神经网络对图像中信息的影响，而且通过本实施例的神经网络训练方法训练得到的神经网络，可以实现对带雾带噪的自然图像进行的去雾去噪处理，并且有效地提高去雾去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：获取带噪样本图像及对应的无噪样本图像；基于神经网络，生成所述带噪样本图像对应的无噪预估图像；根据所述无噪预估图像及所述无噪样本图像，对所述神经网络进行训练；其中，所述神经网络为双线性神经网络。
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