[发明专利]用户数据分类方法、装置、服务器和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710401985.2 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107273454B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 赫南;朱顺;孙振鹏;杨旭;陈英杰;完灏;胡景贺;温园旭;李慧倩;李婵怡 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q30/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王洵 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种用户数据分类方法,包括:产生用户数据的特征;根据标注规则,产生用户数据的标注数据集和未标注数据集;根据标注数据集和未标注数据集,构建多个类别中的一个类别的正样本标注数据集P和未知样本数据集U;根据正样本标注数据集P和未知样本数据集U以及相对应的用户数据的特征,产生分类器;使用分类器确定未标注数据集中的用户数据是否属于所述那一个类别。本公开通过改进的正例无样本标记学习算法对用户数据进行分类,适用于人群的特征提取,挖掘系统中相似人生阶段的人群,从而提供精准人群定向的电商广告。 | ||
搜索关键词: | 用户 数据 分类 方法 装置 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种用户数据分类方法,包括:产生用户数据的特征;根据标注规则,产生用户数据的标注数据集和未标注数据集;根据所述标注数据集和未标注数据集,构建多个类别中的一个类别的正样本标注数据集P和未知样本数据集U;根据正样本标注数据集P和未知样本数据集U以及相对应的用户数据的特征,产生分类器;使用所述分类器确定未标注数据集中的用户数据是否属于所述那一个类别。
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