[发明专利]一种心电信号分类识别方法在审
| 申请号： | 201710402483.1 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107184198A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 岑小林;陈援峰;杨伟钧;王晓栋 | 申请（专利权）人： | 广州城市职业学院 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 广东广和律师事务所44298 | 代理人： | 刘敏 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心电信号分类识别方法，包括以下实施步骤，取得测量时间在10秒以上的原始心电图波形数据，并根据原始心电图波形数据进行心电图节律信息和PQRST波形的提取，获取心电图节律信息和PQRST波形的数字化数据；设计构造卷积神经网络并对其进行训练，将得到的PQRST波形数据从训练完的卷积神经网络的输入端输入，经卷积神经网络进行分类后，得到类型数据。本发明利用卷积神经网络对复杂非线性函数的拟合能力，实现对ECG信号更准确、有效地分类，从而能够实时监护心血管疾病高危人群、亚健康人群、病情待定人群，智能分析正常生活、工作及活动时的心电变化，帮助确定病情，或捕捉到潜在的心脏疾病的心电信息，对患者起到预警作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电信号 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种心电信号分类识别方法，其特征在于：包括以下实施步骤，a、取得测量时间在10秒以上的原始心电图波形数据，并根据原始心电图波形数据进行心电图节律信息和PQRST波形的提取，获取心电图节律信息和PQRST波形的数字化数据；b、设计构造卷积神经网络并对其进行训练，将步骤a得到的PQRST波形数据从训练完的卷积神经网络的输入端输入，经卷积神经网络进行分类后，从其输出端得到类型数据。
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