[发明专利]一种对样品的LIBS光谱自动识别分类方法有效
| 申请号： | 201710402490.1 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107220625B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 李颖;朱元硕;卢渊 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01N21/71 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 曾庆国 |
| 地址： | 266003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对样品的LIBS光谱自动识别分类方法，是首先通过对已知标准样品光谱数据进行特征峰信息提取，然后定义特征峰信息权值计算公式，最后通过对特征峰信息进行权值计算转化特征峰信息为特征峰向量，完成样品光谱到以特征峰信息为代表的特征峰向量空间的转换，获得已知样品的特征峰向量，进而构建已知样品特征峰向量数据库；在对未知样品光谱进行分类识别时，通过特征峰信息提取、特征峰信息权值计算完成未知样品光谱到以特征峰信息为代表的特征峰向量空间的转变，获得未知样品特征峰向量；最后通过计算向量之间余弦值获得未知样品与已知样品相似度，取值最大者为分类结果，完成对未知样品的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样品 libs 光谱 自动识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种对样品的LIBS光谱自动识别分类方法，其特征在于，所述的方法，是首先通过对已知标准样品光谱数据进行特征峰信息提取，然后定义特征峰信息权值计算公式，最后通过对特征峰信息进行权值计算转化特征峰信息为特征峰向量，完成样品光谱到以特征峰信息为代表的特征峰向量空间的转换，获得已知样品的特征峰向量，进而构建已知样品特征峰向量数据库；在对未知样品光谱进行分类识别时，通过特征峰信息提取、特征峰信息权值计算完成未知样品光谱到以特征峰信息为代表的特征峰向量空间的转变，获得未知样品特征峰向量；最后通过计算向量之间余弦值获得未知样品与已知样品相似度，取值最大者为分类结果，完成对未知样品的分类。
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