[发明专利]一种电力负荷季节特性分类方法在审
| 申请号： | 201710402493.5 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107194600A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 卞绍润;洪波;赵同明;李春东;石统军;苏仁华;薛艇;杨文康;董玉龙 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司37105 | 代理人： | 郑宪常 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力负荷季节特性分类方法，包括以下步骤1)、选择季节划分方法确定当年春、夏、秋、冬四季的起止日期；2)、收集电网、变电站或用户的全年日负荷曲线数据信息，并按照选择的季节划分方法将数据按所属季节打上标签并分类存储；3)、对日负荷曲线数据进行小波去噪并进行归一化处理；4)、从各季节的日负荷曲线数据中随机选取适当样本分别构成训练数据集和测试数据集；5)、用随机森林算法构建分类器，并对训练数据集进行分类训练；6)、用测试数据集对分类器进行校验，得到电力负荷季节特性分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 季节 特性 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种电力负荷季节特性分类方法，其特征是，包括以下步骤：1)、选择季节划分方法确定当年春、夏、秋、冬四季的起止日期；2)、收集电网、变电站或用户的全年日负荷曲线数据信息，并按照选择的季节划分方法将数据按所属季节打上标签并分类存储；3)、对日负荷曲线数据进行小波去噪并进行归一化处理；4)、从各季节的日负荷曲线数据中随机选取适当样本分别构成训练数据集和测试数据集；5)、用随机森林算法构建分类器，并对训练数据集进行分类训练；6)、用测试数据集对分类器进行校验，得到电力负荷季节特性分类器。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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