[发明专利]一种基于多维标签与分类排序的推荐算法有效
| 申请号： | 201710402897.4 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107341687B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 董敏;刘皓熙;毕盛;汤雪;裴茂锋 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维标签与分类排序的推荐算法，包括步骤：1)对标签数据进行组合构成多维标签信息；2)利用多维标签信息计算多维标签相似度，融入用户协同过滤中并预测评分，得到推荐候选集1；3)利用多维标签信息作为隐式反馈信息输入到矩阵分解中并预测评分，得到推荐候选集2，并结合推荐候选集1得到最终推荐候选集；4)将得到的最终推荐候选集输入到逻辑回归分类模型中分类排序，根据输出分值排序得到Top‑N推荐列表。本发明将标签信息组合成多维标签，融入到协同过滤中得到推荐候选集，再通过逻辑回归分类排序得到Top‑N推荐列表，有效缓解推荐系统的冷启动问题，稀疏性问题和可拓展性问题，提高推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 标签 分类 排序 推荐 算法 | ||
【主权项】：
一种基于多维标签与分类排序的推荐算法，其特征在于，包括以下步骤：1)对标签数据进行组合构成多维标签信息；2)利用多维标签信息计算多维标签相似度，融入用户协同过滤中并预测评分，得到推荐候选集1；3)利用多维标签信息作为隐式反馈信息输入到矩阵分解中并预测评分，得到推荐候选集2，并结合推荐候选集1得到最终推荐候选集；4)将得到的最终推荐候选集输入到逻辑回归分类模型中分类排序，根据输出分值排序得到Top‑N推荐列表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710402897.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
