[发明专利]一种基于复杂社交网络的反欺诈和信用风险预测方法有效
| 申请号： | 201710403906.1 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107292424B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 卫浩;刘嵩 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 51282 成都智言知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复杂社交关系网络的反欺诈和信用风险预测方法，本方案中对人与人之间存在的复杂社交关系，如亲戚关系、朋友关系、同事关系等进行整合并建立数学模型，从而根据复杂社交网络识别和预测客户的欺诈风险、信用风险。此方案在提升欺诈识别率和信用风险预测准确率的同时，还能实现复杂的社交网络以可视化展现出来，有助于我们深入理解和分析复杂网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 社交 网络 欺诈 信用风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂社交关系网络的反欺诈和信用风险预测方法，其特征在于，包括：/n步骤1，获取个人用户信息，每个个人用户为一个个体，社交关系网络中总共包括N个个体；/n步骤2，整合关系数据：用图论方法，将步骤1中N个个体中的每个个体抽象为一个顶点，将N个个体中，每两个个体之间的每种关系抽象为一条边；/n步骤3，建立关系模型：根据整合的关系数据建立出关系模型邻接矩阵D
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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