[发明专利]一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法在审
申请号: | 201710404797.5 | 申请日: | 2017-06-01 |
公开(公告)号: | CN107330543A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 许彦斌;李惊涛;张思瑞;胡三高 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人: | 张文宝 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法,包括以下步骤(1)选取机组稳态工况数据;(2)选取与煤耗有关的参数;(3)对机组负荷进行聚类;(4)将选取的参数和煤耗的历史数据进行规范化;(5)计算各类负荷工况下运行参数和机组煤耗的相关度;(6)将上一步计算的各个运行参数与机组煤耗率之间的相关度按绝对值大小排序,相关度绝对值越大表明在该类负荷工况下该参数对机组供电煤耗影响越大;(7)整理得到各类负荷工况下对机组供电煤耗率影响较大的运行参数,对比当前工况与历史工况输出最优值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 负荷 相关 分析 煤耗 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从DCS积累的历史数据中选取机组稳态工况下的运行数据,以保证分析和挖掘的准确性;(2)根据热工理论选取电站机组运行过程中与机组供电煤耗有关的重要参数;(3)以提取的稳定工况下的数据作为分析对象,将其中机组负荷数据作模糊聚类,作为工况划分的标识;(4)以提取的稳定工况下的数据作为分析对象,对选取的各个机组运行参数进行数据规范化处理,以防止值域范围较大的参数影响挖掘结果;(5)以聚类的负荷作为工况划分标识,计算各类工况下各个参数和机组煤耗率之间的相关度;(6)将上一步计算的各个运行参数与机组煤耗率之间的相关度按绝对值大小排序,相关度绝对值越大表明在该类负荷工况下该参数对机组供电煤耗影响越大;(7)整理得到各类负荷工况下对机组供电煤耗率影响较大的运行参数,对比当前运行工况下与历史同类工况下机组煤耗参数,选择较低的机组煤耗对应运行参数作为该类工况下的最优方式,为优化运行、降低机组供电煤耗提供参考依据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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