[发明专利]一种连续手语的识别方法及其装置在审
申请号: | 201710405363.7 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107103311A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 肖秦琨;任松 | 申请(专利权)人: | 西安工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710021 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种连续手语的识别方法及其装置,包括Kinect拍摄模块,Kinect拍摄模块包括深度图像存储单元和彩色图像存储单元;目标手形分割单元,对彩色图像和深度图像进行处理,得到图像中的目标手形部分;特征整合单元,对目标手形部分的几何特征和轮廓特征进行整合,得到手语特征序列;匹配模块,将手语特征序列与手语模板库中的手语模板进行对比识别,得到与待识别连续手语识别相匹配的连续手语模板,并输出连续手续模板的含义。该装置能够通过上述方法实现连续手语的识别,提高了手语识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 连续 手语 识别 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
一种连续手语的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,拍摄手语动作,并得到手语动作的深度图像和彩色图像;步骤2,对深度图像和彩色图像进行目标手形分割处理,得到深度图像和彩色图像中的目标手形部分;步骤3,提取目标手形部分的轮廓特征和几何特征,并且将其进行融合,得到手语特征序列;步骤4,使用动态时间归整算法将手语的特征序列与手语模板特征库进行比对识别,具体的包括计算待识别连续手语与手语模板特征库中所有手语模板的距离,输出距离最近的手语模板的含义为待识别连续手语的含义。
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