[发明专利]预测飞行器中的故障的方法和系统以及监控系统有效
| 申请号： | 201710405964.8 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107463161B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 让-马克斯·许特;弗兰克·迪吕克;埃里克·本哈穆;布鲁诺·马亚尔 | 申请（专利权）人： | 空中客车运营简化股份公司;空中客车简化股份公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李春晖;陈炜 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于预测飞行器中的故障的系统和方法，以及包含用于预测飞行器中的故障的系统的监控系统。本发明提出识别会对飞行器的服务使用造成影响的所有现象的先兆。故障预测系统包括：处理器(3)，该处理器被配置成分析飞行器的至少一个飞行参数的当前行为以检测当前行为相对于参数的预定行为模型(14)的任何偏差，行为模型是根据与在一组飞行器的飞行期间采集的参数有关的多个学习数据序列而被确定的。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 飞行器 中的 故障 方法 系统 以及 监控 | ||
【主权项】：
一种用于预测飞行器中的故障的方法，其中，所述方法包括：分析所述飞行器(6)的至少一个飞行参数的当前行为以检测所述当前行为相对于所述参数的既有行为模型(14)的任何偏差，所述行为模型是根据与在一组飞行器(16)的飞行期间采集的所述参数有关的多个学习数据序列而在初步学习阶段中被构建的，检测飞行参数的行为的任何偏差包括以下步骤：‑根据与所述参数有关的测量值来对每个当前飞行采集当前数据序列；‑将所述当前数据序列分割成预定数量的片段以将所述当前数据序列转换成当前片段串(S)，所述片段的数量由所述行为模型(14)来限定；‑相对于由所述行为模型(14)限定的参考片段串(M1)来排列所述当前片段串(S)中的片段；‑向所述当前片段串分配预定特征测量值以生成当前测量矢量(V)；以及‑计算所述当前测量矢量与由所述行为模型限定的参考测量矢量之间的距离(d)，所述距离的值表示所述飞行参数的正常行为或异常行为。
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