[发明专利]一种基于超声射频时间序列小波分析的组织定征方法有效
| 申请号： | 201710406283.3 | 申请日： | 2017-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN107346541B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 林春漪;邹波 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06F17/14;A61B8/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超声射频时间序列小波分析的组织定征方法，该方法首先采集组织的多帧超声回波RF信号；对感兴趣区内的每一点取其前N帧超声回波RF信号构建超声RF时间序列；然后对超声RF时间序列进行M层小波分解，提取小波分解后产生的高频系数序列和低频系数序列的统计特征、熵特征在ROI的平均值作为特征；利用Relief‑F算法计算每个特征的权重，选取前K个权重最高的特征作为特征向量输入到分类器进行组织的识别，从而实现组织的定征。本发明可广泛应用于超声组织定征领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超声 射频 时间 序列 分析 组织 方法 | ||
【主权项】：
一种基于超声射频时间序列小波分析的组织定征方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用超声探头扫描组织，采集多帧超声回波RF信号；S2、对任意一帧超声回波RF信号进行解调并显示B型图；S3、在B型图上选取大小a×b的ROI；S4、ROI内的每一点取其前N帧超声回波RF信号形成a×b个长度为N的超声RF时间序列；S5、a×b个超声RF时间序列进行M层小波分解；S6、提取超声RF时间序列经小波分解后产生的高频系数序列和低频系数序列的统计特征、熵特征在ROI的平均值作为特征；S7、选取K个特征作为特征向量；S8、将特征向量输入到分类器分类；S9、根据分类器的分类准确率评价识别结果。
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