[发明专利]人脸部位运动检测方法和装置及活体识别方法和系统有效
申请号: | 201710406478.8 | 申请日: | 2017-06-02 |
公开(公告)号: | CN107330914B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 陈全 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 梁顺宜;郝传鑫 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸部位运动检测方法,包括:从待测人脸视频中抽取若干视频帧;获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位的若干关键点位置;基于所述待测人脸部位的若干关键点位置,通过分类模型对抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位进行预测,从而获取待测人脸部位的状态值,其中,所述分类模型为通过分类器基于若干预先标注待测人脸部位的状态值的人脸图片训练好的分类模型;基于抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位的状态值的变化程度判断所述待测人脸视频的待测人脸部位运动的情况。相应的,本发明还公开了一种人脸部位运动检测装置。本发明计算简单效率高,对硬件设备要求低。 | ||
搜索关键词: | 脸部 运动 检测 方法 装置 活体 识别 系统 | ||
【主权项】:
一种人脸部位运动检测方法,其特征在于,包括步骤:从待测人脸视频中抽取若干视频帧;获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位的若干关键点位置;基于所述待测人脸部位的若干关键点位置,通过分类模型对抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位进行预测,从而获取抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位的状态值;其中,所述分类模型为通过分类器基于若干预先标注所述待测人脸部位的状态值的人脸图片训练好的分类模型;基于抽取的每一所述视频帧的待测人脸部位的状态值的变化程度判断所述待测人脸视频的待测人脸部位运动的情况。
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