[发明专利]一种基于图像处理的转子系统轴心轨迹识别方法

摘要

一种基于图像处理的转子系统轴心轨迹识别方法，首先采集转子系统水平和竖直方向的轴心位移信号，接着用中值滤波的方法对原始信号进行降噪处理并将降噪后的信号合成轴心轨迹，对滤波后的轴心轨迹图形进行膨胀和骨架化运算等数学形态学处理，还原出干净的轴心轨迹，然后计算骨架化轴心轨迹的Hu不变矩，并将其作为特征向量进行BP神经网络的训练与识别，最终得到转子系统的运行状态。本发明所述方法具有较快的识别速度与较高的识别准确率；减小了实际工况轴心轨迹图形与实验室样本图形的差异化，提高了计算速度。本发明对于利用轴心轨迹进行转子系统故障诊断有较好的实用价值，有利于转子系统的调试和在线运行维护。

主权项

一种基于图像处理的转子系统轴心轨迹识别方法，其特征是对轴心轨迹图像进行数学形态学处理，得到纯净的轴心轨迹图像，计算Hu不变矩并以Hu不变矩作为特征向量，利用BP神经网络实现轴心轨迹的自动识别。