[发明专利]学习异常负载检测的阈值的机械学习机、数控装置以及机械学习方法有效
| 申请号： | 201710407907.3 | 申请日： | 2017-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN107491038B | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 高山堪太;佐藤和生;前田英朗 | 申请（专利权）人： | 发那科株式会社 |
| 主分类号： | G05B19/4069 | 分类号： | G05B19/4069 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 金成哲;宋春华 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机械学习机(3)，学习机床(20)中的异常负载检测的阈值，上述机械学习机(3)具备：状态观测部(31)，对基于上述机床(20)的工具的信息、主轴转速及冷却剂量、工件的材质、以及上述工具的行进方向、切削速度及切入量的至少一个而得到的状态变量(Din、Din')进行观测；以及学习部(32)，基于上述状态观测部(31)的输出、根据与上述机床的异常负载检测相关的数据作成的训练数据、以及教师数据(Dt)，学习上述异常负载检测的阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 异常 负载 检测 阈值 机械 学习机 数控 装置 以及 学习方法 | ||
【主权项】：
一种机械学习机，学习机床中的异常负载检测的阈值，上述机械学习机的特征在于，具备：状态观测部，对基于上述机床的工具的信息、主轴转速及冷却剂量、工件的材质、以及上述工具的行进方向、切削速度及切入量的至少一个而得到的状态变量进行观测；以及学习部，基于上述状态观测部的输出、根据与上述机床的异常负载检测相关的数据作成的训练数据、以及教师数据，学习上述异常负载检测的阈值。
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