[发明专利]一种基于预告片的电影推荐方法及系统在审
申请号: | 201710408481.3 | 申请日: | 2017-06-02 |
公开(公告)号: | CN107291845A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 王莹;范亚宁;于欢;孟萨出拉 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100876 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于预告片的电影推荐方法及系统,对电影预告片的视觉信息进行提取,并将电影预告片的视觉信息与电影已有的评分相结合,来对每一个用户未评分的电影进行评分预测,电影预告片通常能够反映整个电影的内容,但是比整个电影的视频播放时间短,因此相比于现有的对整个电影的信息进行提取,减小了工作量;同时对电影预告片的视觉信息进行提取,相比于现有的电影推荐算法采用的上下文信息,视觉信息能够更加表征电影的特点,能够提高用户对未评分的电影评分值预测的准确性,对用户电影的推荐更为准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 预告片 电影 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于预告片的电影推荐方法,其特征在于,包括:S1,获取用户集合中的每一个用户对电影集合中的每一个电影的评分,得到多个用户对多个电影的评分矩阵,以及获取电影集合中的每一个电影的预告片;S2,提取每一个电影预告片的视觉信息;S3,根据每一个电影预告片的视觉信息和所述评分矩阵,计算每一个用户对未评分的电影的评分预测值;S4,根据每一个用户对未评分的电影的评分预测值,向用户推荐电影。
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