[发明专利]一种双层域导向的农村居民点智能优化配置方法

摘要

本发明公开了一种双层域导向的农村居民点智能优化配置方法，本发明提供的农村居民点智能优化配置方法首先运用辐射模型构建村镇联系网络，基于村镇网络特征评价，生成村镇加权Voronoi图，识别村镇体系空间规划的中心村（镇）域和基层村域，结合农村居民点优化配置中的转换可达性、用地适宜性和空间集聚度等多目标，构建面向双层域导向的农村居民点粒子群优化模型，通过粒子在村镇双层域空间的并行搜索和优化问题求解，生成农村居民点空间优化配置方案。该发明解决了当前农村居民点规划中空间指向性不足和多目标难以协调的技术问题，提高了农村居民点规划的科学性与合理性。

主权项

一种双层域导向的农村居民点智能优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建农村居民点基础数据库；从土地利用数据提取农村居民点图斑信息，并将各行政村经济统计信息、人口统计信息和交通空间信息、耕作空间信息关联到居民点图斑层，形成农村居民点基础数据库；步骤2：构建村镇联系网络；采用辐射模型测算各行政村联系强度矩阵，以各行政村村委会或镇政府所在地为网络节点，以行政村联系强度为网络连街边，生成村镇联系网络图；步骤3：分析网络中心性；识别村镇联系网络的点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量中心性；步骤4：构建加权Voronoi图；选取生活通达度、生产便捷度和生态适宜度的评价因子，结合步骤3获取的网络中心性指标，构建加权Voronoi图评价指标，确定不同指标权重，生成网络节点Voronoi图；步骤5：确定居民点优化的双层域空间；根据网络中心性识别网络节点中的高节点度村，即中心村/镇，结合Voronoi图和村镇分布格局，划分中心村/镇的影响域，在各中心村/镇域范围内的村庄向两个方向优化居民点，即在基层村域形成的Voronoi图范围内配置居民点，或在中心村/镇形成的Voronoi图范围内配置居民点；步骤6：农村居民点布局优化配置；以村镇双层域引导、地类转换可达性、相邻地类协调性和景观聚集度为目标建立多目标适应度函数，确定粒子编码、相关参数和迭代停止条件，构建基于粒子群优化算法的农村居民点动态布局优化模型；通过粒子经过的最好位置Pbest和群体中所有粒子经过的最好位置Gbest的不断迭代更新，满足迭代停止条件后，停止搜索生成农村居民点优化配置图；步骤7：生成农村居民点空间优化配置方案；将步骤6得到的农村居民点布局优化配置结果与优化前居民点布局进行叠置分析，得到农村居民点优化配置方案。