[发明专利]一种利用全基因组数据挖掘甲基化模式的方法在审
申请号: | 201710409105.6 | 申请日: | 2017-06-02 |
公开(公告)号: | CN107301330A | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 杨利英;杨胜楠 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06F19/24 | 分类号: | G06F19/24;G06F19/20 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于生物信息学的数据处理技术领域,公开了一种利用全基因组数据挖掘甲基化模式的方法,包括在多种数据样本集上使用基因芯片显著性分析SAM方法,分别筛选出全基因组上的差异甲基化位点;将多个样本集的甲基化差异位点取交集,得到共同差异位点集合;计算差异甲基化位点的甲基化水平与相应基因表达水平间的皮尔森相关系数,识别甲基化调控位点;对差异位点集合迭代进行AP聚类,得到甲基化簇,分别对每个甲基化簇进行模式分析,并通过基因注释和KEGG富集分析进行论证。本发明为针对去甲基化的药物研制提供参考和借鉴;不同类型的疾病在甲基化模式上的确存在共性,从全基因组角度研究甲基化模式与疾病的关系具有现实和临床意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 基因组 数据 挖掘 甲基化 模式 方法 | ||
【主权项】:
一种利用全基因组数据挖掘甲基化模式的方法,其特征在于,所述利用全基因组数据挖掘甲基化模式的方法包括:在多种数据样本集上使用基因芯片显著性分析SAM方法,分别筛选出全基因组上的差异甲基化位点;将多个样本集的甲基化差异位点取交集,得到共同差异位点集合;计算差异甲基化位点的甲基化水平与相应基因表达水平间的皮尔森相关系数,识别甲基化调控位点;对差异位点集合迭代进行AP聚类,得到甲基化簇,分别对每个甲基化簇进行模式分析,并通过基因注释和KEGG富集分析进行论证。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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