[发明专利]一种基于色彩恒常性和群稀疏的水下图像复原方法有效
| 申请号： | 201710411503.1 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107256536B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;戴慧凤;王慧斌;徐立中 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于色彩恒常性和群稀疏的水下图像复原方法，该方法首先设计了一种改进的基于色彩恒常性的水下图像颜色失真校正算法，在Shades Of Gray算法的基础上，针对水下图像的颜色失真特点，加入颜色补偿的概念，对水下图像进行了颜色校正；然后，提出了一种改进的基于退化模型和群稀疏的水下图像去模糊算法，将设计出的水下图像退化算子和水体分层融入到经典的群稀疏去模糊的框架中，对校正后的图像进行复原，以进一步提高水下图像的清晰度；最后，通过对实际拍摄的水下图像进行实验，结果表明提出的基于色彩恒常性和群稀疏的水下图像复原方法不仅可以很好地对水下图像进行颜色校正，而且能够有效的去除模糊，达到良好的复原效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 色彩 常性 稀疏 水下 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
一种基于色彩恒常性和群稀疏的水下图像复原方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：在Shades Of Gray算法的基础上，针对水下图像的颜色失真特点，加入颜色补偿的概念，提出了一种改进的基于色彩恒常性的水下图像颜色失真校正算法，对原始的水下图像进行颜色失真矫正；步骤二：针对水下图像的特点，设计出针对水下图像的图像退化模型，该模型包括两部分内容：退化算子的构建和水体的分层；步骤三：将该退化模型融入到群稀疏框架中，提出了一种融合退化模型和群稀疏的水下图像去模糊算法，将该算法用于处理经过颜色失真矫正之后的水下图像，以期提高其清晰度。
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