[发明专利]机载多通道CSSAR地面运动目标运动参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201710413596.1 申请日: 2017-06-05
公开(公告)号: CN107271997B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 李永康 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S13/50
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 金凤
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种机载多通道CSSAR地面运动目标运动参数估计方法,涉及雷达信号处理领域。本发明对距离压缩后的目标信号进行距离向傅里叶变换,并进行基带多普勒中心补偿,对补偿后的目标信号进行方位向傅里叶变换,估计目标的多普勒模糊数和多普勒调频率,并构造二维频域参考函数,根据目标的多普勒中心频率、多普勒调频率和正侧视时刻目标的位置参数估计目标的运动参数。本发明建立了目标位置和速度之间的耦合的精确关系式,提出利用目标的多普勒调频率、多普勒中心频率和目标在SAR图像中的位置信息来解除目标位置和速度之间的耦合,能准确估计出机载多通道CSSAR下地面运动目标的运动参数。
搜索关键词: 机载 通道 cssar 地面 运动 目标 参数估计 方法
【主权项】:
一种机载多通道CSSAR地面运动目标运动参数估计方法,其特征在于包括下述步骤:步骤1、假设:(1)杂波已被机载多通道CSSAR系统采用偏置相位中心天线方法抑制;(2)距离压缩后的目标信号已被提取,且目标信号位于原始数据域;对距离压缩后的目标信号进行距离向傅里叶变换,将目标信号变换到方位时域距离频域,进入步骤2;步骤2、对步骤1变换到方位时域距离频域的目标信号进行基带多普勒中心补偿,包括如下步骤:a)方位时域距离频域的目标信号sDPCA(fr,ta)表示为sDPCA(fr,ta)=Wr(fr)wa,1(ta)exp{-j4π(fc+fr)Rbc}×exp{j2π(fc+fr)λfacc(ta-tb)}exp{-jπ(fc+fr)λKa(ta-tb)2c}---(1)]]>其中,Wr(·)为距离频率包络,wa,1(·)为参考通道的收发双程天线方向图,fc为雷达发射信号的载频,fr为距离频率,ta为方位慢时间,c为光速,λ为波长,tb为目标位于参考通道等效相位中心的正侧视方向的时刻,Rb为tb时刻目标到雷达的距离,Ka为目标的多普勒调频率,fac为目标的多普勒中心频率,且fac可表示为fac=fac,b+M·PRF,其中fac,b为目标基带多普勒中心频率,M为目标多普勒模糊数,PRF为雷达的脉冲重复频率;b)假设目标基带多普勒中心频率fac,b的估计值为则根据方位时域距离频率域目标信号的表达式,基带多普勒中心补偿函数可构造为H1(fr)=exp{-j2πf^ac,b(fc+fr)fcta}---(2)]]>将式(1)的目标信号与公式(2)的补偿函数相乘即可实现基带多普勒中心补偿;步骤3、对步骤2中基带多普勒中心补偿后的目标信号进行方位向傅里叶变换,将目标信号变到二维频域;步骤4、估计目标的多普勒模糊数和多普勒调频率,得到的多普勒模糊数和多普勒调频率的估计值分别为和步骤5、利用步骤4估计的目标多普勒模糊数和多普勒调频率构造二维频域的参考函数,将步骤3中的目标信号与该参考函数相乘进行目标成像,然后对相乘后的信号进行二维傅里叶逆变换将目标信号变到图像域;二维频域参考函数构造为:H2(fr,fa;K^a,M^)=exp{-jπfc+frfcM^2PRF2K^a}exp{j2πM^·PRFK^a(fa+M^·PRF)}×exp{-jπfc(fa+M^·PRF)2K^a(fc+fr)}---(3)]]>其中fa为基带方位频率,且满足‑PRF/2≤fa≤PRF/2,和分别为目标多普勒调频率和多普勒模糊数的估计值;步骤6、根据目标在图像域中的位置估计正侧视时刻目标的位置参数,包括如下步骤:a)图像域目标信号表示为:s(tr,ta)=pr[tr-(2cRb+fac,bfctb)]pa(ta-tb)exp{-j2π(2Rbλ+fac,btb)}---(4)]]>其中,tr为距离快时间,pr(·)为距离压缩冲激响应函数,pa(·)为方位压缩冲激响应函数;b)根据公式(4)的图像域目标信号的表达式,正侧视时刻目标到雷达的距离Rb和目标的方位角θb由下式估计出:θ^b=ω·ta,img---(5)]]>R^b=c2(tr,img-f^ac,bfcta,img)---(6)]]>其中,和分别为Rb和θb的估计值,ta,img和tr,img为图像域中目标的方位向位置和距离向位置,ω为雷达运动的角速度;步骤7、根据目标的多普勒中心频率、多普勒调频率和正侧视时刻目标的位置参数估计目标的运动参数,采用如下公式估计目标的运动参数:v^x=-λf^acR^bcos(θ^b)2(r^b-ra)-(raω-ra2ω2-rar^bω2-λ2f^ac2h24(r^b-ra)2+λK^aR^b2)sin(θ^b)---(7)]]>v^y=-λf^acR^bsin(θ^b)2(r^b-ra)+(raω-ra2ω2-rar^bω2-λ2f^ac2h24(r^b-ra)2+K^aR^b2)cos(θ^b)---(8)]]>式(7)和式(8)中,f^ac=M^·PRF+f^ac,b---(9)]]>r^b=R^b2-h2+ra---(10)]]>其中,为vx的估计值,为vy的估计值,vx和vy分别是目标沿x轴和y轴的速度,为fac的估计值,为rb的估计值,rb为正侧视时刻目标到坐标原点的距离,ra是雷达运动轨迹的半径,h为雷达的高度。
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