[发明专利]一种MEC中无线资源和云资源的联合分配方法有效
申请号: | 201710413708.3 | 申请日: | 2017-06-05 |
公开(公告)号: | CN107249218B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 夏玮玮;张静;章跃跃;黄博南;邹倩;程之序;燕锋;沈连丰 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04;H04W52/14;H04L12/911;H04L29/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种MEC中无线资源和云资源的联合分配方法,包括:(1)MEC中的终端发起任务卸载请求,并建立终端的任务卸载代价函数;(2)异构网络的各个接入点获取覆盖区域内各个终端任务卸载代价函数,并将终端的任务卸载请求和网络的信道信息发送至朵云;(3)朵云基于合作博弈进行无线资源和云资源联合分配,利用KKT条件得到纳什均衡解,并将博弈纳什均衡解发送至终端;(4)终端根据纳什均衡解向朵云和接入点进行计算资源和无线资源请求;(5)朵云和接入点根据终端请求分配计算资源和无线资源。本发明基于合作博弈,充分利用朵云中有限的计算资源,在以最小化所有终端任务卸载代价为目标的同时,保证各终端任务的实时性,满足各移动终端的任务卸载需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 mec 无线 资源 联合 分配 方法 | ||
【主权项】:
一种MEC中无线资源和云资源的联合分配方法,其特征在于该方法包括:(1)MEC中的终端发起任务卸载请求,并建立终端的任务卸载代价函数;其中,该任务卸载代价函数包含能耗代价和经济代价,能耗代价是终端进行任务卸载时消耗的能量,经济代价是终端利用无线资源和云资源向接入点和朵云所支付的费用;(2)异构网络的各个接入点获取覆盖区域内各个终端任务卸载代价函数,并将终端的任务卸载请求和网络的信道信息发送至朵云;(3)朵云基于合作博弈进行无线资源和云资源联合分配,将合作博弈的代价函数利用时延限制条件转化为凸函数,然后利用KKT条件得到纳什均衡解,并将博弈纳什均衡解发送至终端;(4)终端根据纳什均衡解向朵云和接入点进行计算资源和无线资源请求;(5)朵云和接入点根据终端请求分配计算资源和无线资源。
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