[发明专利]一种基于压缩感知的图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201710413963.8 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107330946A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 孙娜;刘继文;肖东亮;储汪兵 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于压缩感知的图像处理方法及装置。所述方法包括S1，对接收到的二维图像的信号进行小波变换和高斯测量矩阵处理，获得所述二维图像的所有列的测量向量和感知矩阵Θ；S2，基于所述二维图像的每一列的测量向量y和感知矩阵Θ，利用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法对原始信号进行重构，其中原子选择进行正则化处理，迭代过程进行变步长处理，获得所述原始信号的稀疏逼近信号；S3，基于所述二维图像的所有列的稀疏逼近信号，重构原始二维图像。本发明相对于现有技术，效率更高，并且基于变步长处理进一步缩短了迭代次数，可以得到最逼近的稀疏度信号，解决信号重构耗时较长以及稀疏度估计不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知的图像处理方法，其特征在于，包括：S1，对接收到的二维图像的信号进行小波变换和高斯测量矩阵处理，获得所述二维图像的所有列的测量向量和感知矩阵Θ；S2，基于所述二维图像的每一列的测量向量y和感知矩阵Θ，利用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法对原始信号进行重构，其中原子选择进行正则化处理，迭代过程进行变步长处理，获得所述原始信号的稀疏逼近信号S3，基于所述二维图像的所有列的稀疏逼近信号，重构原始二维图像。
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