[发明专利]一种提取图像特征的方法及装置有效
| 申请号： | 201710413989.2 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107220651B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 焦继超;邓中亮;王鑫;李菲;苑立彬;吴奇;章程 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种提取图像特征的方法，该方法包括：计算目标图像中每个块结构分别对应的HOG特征信息，该块结构包括预设数量的像素值组成的像素矩阵；针对每个该块结构，根据块结构中的像素矩阵，生成PCA算法的输入集合；使用该PCA算法计算每个该块结构对应的PCA特征信息；级联每个该块结构对应的HOG特征信息和该PCA特征信息，生成每个该块结构对应的新HOGP特征信息；将所有块结构对应的新HOGP特征信息级联起来，生成该目标图像的新HOGP特征信息。应用本发明实施例能够提取到包括细节特征和轮廓特征在内的丰富的图像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 图像 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种提取图像特征的方法，其特征在于，所述方法包括：计算目标图像中每个块结构分别对应的第一HOG特征信息，所述块结构包括预设数量的像素值组成的像素矩阵；针对每个所述块结构，根据块结构中的像素矩阵，生成PCA算法的输入集合；使用所述PCA算法计算每个所述块结构对应的PCA特征信息；级联每个所述块结构对应的第一HOG特征信息和所述PCA特征信息，生成每个所述块结构对应的新HOGP特征信息；将所有块结构对应的新HOGP特征信息级联起来，生成所述目标图像的新HOGP特征信息。
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