[发明专利]一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法

摘要

本发明公开一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法，属于计算机应用技术领域。本方法首先建立标签集、论文/项目集及专家集，依据标签相似度矩阵计算论文/项目与专家的标签相似度；其次基于论文/项目合作数据库建模社会网络，计算论文/项目与专家的合作距离；然后建立论文/项目与专家的分配数组，遍历论文集，依据最大匹配度优先和最小差调整算法，依次进行评审分配；最后输出最优分配结果及其匹配度和、标签相似度和、合作距离和。本方法能够在满足论文/项目的作者/申请人与专家无合作、非师生关系、不属于同一机构的约束条件下，实现均衡评审分配，最大化评审分配的标签相似度和与合作距离和，确保评审结果的客观、公平、公正。

主权项

一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法，简称本方法，本方法能够在满足论文/项目的作者/申请人与专家无合作、非师生、不属于同一机构的约束条件下，实现均衡评审分配，最大化评审分配的标签相似度和与合作距离和，确保评审结果的客观、公平、公正；为实现上述目的，本方法其特征在于：包括如下步骤：步骤1：根据给定数据集，建立标签集、带标签的论文/项目集与专家集，以及论文/项目集的作者/申请人集；得出论文/项目数及专家数、标签相似度矩阵以及论文/项目‑专家的标签相似度；步骤2：建模社会网络,确定最大合作距离，得出论文/项目集的作者/申请人‑专家的合作距离数组、论文/项目‑专家的合作距离；步骤3：确定约束条件，计算论文/项目‑专家的指示关系；步骤4：确定步骤1中的论文/项目集中每篇论文/项目的审阅数、论文/项目数及专家数，计算平均审阅数及冗余审阅数；步骤5：根据步骤1中论文/项目‑专家的标签相似度、步骤2中论文/项目‑专家的合作距离及最大合作距离，确定论文/项目‑专家的匹配度；步骤6：建立结果集并将其初始化为空，初始化结果集的匹配度和、标签相似度和、合作距离和为零；步骤7：根据步骤3中论文/项目‑专家的指示关系、步骤4中平均审阅数及冗余审阅数、步骤6中结果集的匹配度和，确定最优化目标；步骤8：建立论文/项目‑专家的分配数组，记录论文/项目‑专家的分配状态、匹配度、标签相似度与合作距离，并将分配数组中的元素初始化为零向量；步骤9：遍历论文/项目集，在满足最优化目标的约束条件的前提下，依次进行评审分配，并得出论文/项目‑专家的分配数组的最终结果；步骤10：根据步骤9得出的由论文/项目‑专家的分配数组的最终结果，计算得结果集，以及结果集的匹配度和、标签相似度和、合作距离和；至此，从步骤1到步骤10，完成了一种融合学术专长与社会网络的评审分配方法。